OpenOBA，您的 AI 执行官。
运营到开发，一句话上线。
从单一任务到跨系统复杂流程，从创作到开发，Agent 自主协作、依次交付——你只管下指令。
新增商品、上架入库、设定价、写文案、出报表。说话就行，一轮搞定。
Agent每想一步、每干一件事，你都能看见。不再黑箱，全程透明。
人说了算。Agent干活，你审批。每一步都有记录，随时可回退。
从指令到结果、从过程到审计、从意图到执行——全链路确定性。
管货、管人、管钱、管客户，说话就行
一句话上架新品、管库存、处理订单
自动建档、跟进、处理退换货
"对比本月和上月畅销款"→报表生成
小红书种草、产品文案、多平台发布
建系统、写规则、搭流程、接API，Agent帮你写
声明实体字段→Agent生成DDL+API
对接第三方系统、开发自定义API
写自己的Agent技能插件，发布到市场
改规则3秒生效，不重启不停机
不是 Prompt 工程，不是模型微调。OpenOBA 在自然语言与系统执行之间架设了一套确定性协议层：企业用自己的语言定义业务规则，Agent 据此理解意图、校验行为、执行操作。每一步都有记录，错了就回退——人始终拥有最终决策权。
用你所在行业的术语定义业务规则。系统将其转化为 Agent 可确定性理解的语义描述。
Agent 自主决策并操作业务系统。每一步输出都经过协议级校验，不通过就拒绝。
全链路操作记录可追溯。关键操作需人工审批，支持一键回退——人始终说了算。
让"Agent直接操作你的业务系统"从概念变成工程实践。
左侧：通用 AI 助手（ChatGPT / 文心等）擅长对话，但无法保证执行结果的业务合规性。
右侧：OpenOBA 直接把事办了。
用户：
"策划眉线框女款SPU"
AI 回复：
"眉线框是经典框型，建议搭配经典黑色…以上为策划方案，请参考执行。"
用户：
"策划眉线框女款SPU"
通用 AI 告诉你答案，OpenOBA 替你把事办了。
一个产出的是文本，一个产出的是已经写入数据库的结果。
同一套企业数字骨架——用户、权限、审批、报表、日志，这些每个企业系统都要重做的模块，OpenOBA 只写一次。换一张行业 ERDL 文件，就是一套全新的垂直系统。
管货、管钱、管库存。从采购到销售，从入库到出库，全链路数字化。
管人、管事、管流程。审批自动化，考勤智能化，人事数字化。
管客、管单、管商机。从线索到成交，从售前到复购，全生命周期。
每一张行业 ERDL 文件定义了该行业的字段、别名、枚举、规则。切换行业 = 切换.erdl文件 → Hot Reload → 系统自动适配。骨架不变，行业即换。
无论什么行业，这些能力都是必需的。一次建设，全行业复用。
基于数字骨架构建的首个行业垂直原型，即将通过 OpenOBA 验证的完整系统。
$ # 获取开源参考
$ docker-compose up -d
$ # 5分钟完成部署写一张.erdl文件定义你的行业字段和规则，OpenOBA 自动生成整套系统。自由修改、自由商用（MIT 协议），也可以提交到参考市场，让更多行业受益。
你有行业专长？提交你的行业 ERDL，让更多企业受益。共享生态收益。
企业私有数字资产 — 用你所在行业的语言定义业务规则，将领域知识系统化地传递给 AI，实现确定性的语义理解。
将你行业特有的术语、规则、约束用声明式语言定义。眼镜行叫"镜架"，手表行叫"表壳"——同一个模型，不同行业各自表述。
AI 不再"猜测"你的意思。行业术语→系统字段的映射是声明式的、可验证的——每次输出都在规则边界内。
修改业务规则后即时生效，无需停机。随着业务发展持续丰富，你的行业知识资产越用越厚。
OpenOBA 的核心能力由 ERDL 定义，扩展能力由 Skill 提供——就像手机 + App Store。行业 Skill · 功能 Skill · 集成 Skill，即装即用，即卸即停。
预置行业知识、术语、规则的即用方案。换行业 = 换一个 Skill 包。
扩展 AI 能力的可插拔模块。需要什么功能，装什么 Skill。
连接外部平台和服务的适配器。让你的 AI 对接任何系统。
有开发者能力？开发并提交你的 Skill，上架到 Skill 市场，共享生态收益。
不聊功能列表，只聊落到你损益表上的真实数据。
企业系统建设的三条路：传统外包、购买成品、OpenOBA自研。用数据说话。
| 对比维度 | 传统外包公司 | 购买SaaS/成品软件 | OpenOBA 自研 |
|---|---|---|---|
| 初期投入 | ¥15-50万 需求分析+开发+测试 |
¥3-15万/年 订阅费持续产生 |
¥0 开源基座免费 + 自部署 |
| ⏱ 上线周期 | 3-6个月 沟通→开发→测试→交付 |
2-4周 配置+导入数据 |
1小时 自然语言描述→直接上线 |
| 后期修改成本 | ¥3千-2万/次 加字段、改流程都要排期报价 |
受限/不可改 只能等厂商更新或购买定制版 |
¥0 / 随时改 自然语言描述修改→1分钟热更新生效 |
| 需要技术团队 | 必须 外包仍需内部技术对接+验收 |
部分需要 配置/对接需要技术人员 |
不需要 业务人员直接描述需求即可 |
| 代码归属权 | 有 但依赖外包方维护 |
无 纯租赁，到期即停 |
100% 归属 开源 + 自部署 = 永久自主可控 |
| 业务适配度 | 高 按需求定制但沟通损耗大 |
中低 标准功能，改造余地小 |
100% 你描述什么，系统就建什么 |
| 数据安全 | 中 数据留在内部但外包可见 |
低 数据在SaaS厂商服务器 |
最高 自部署→数据100%私有化 |
| 技术迭代速度 | 慢 需重新签约评估报价 |
被动等待 依赖厂商更新节奏 |
实时自主 LLM迭代=你的系统自动升级 |
选取企业日常最高频的6项操作，用秒表计时对比。
同样是调用LLM，主流通用AI大量Token浪费在"翻译"和"建议"上——最终还是要人来执行。OpenOBA让每一次Token消耗都直接对应一个完成的业务操作。
已预置 50 人团队、3 个系统的典型场景。拖动滑块调整规模，秒出结果。以下基于行业调研的保守估算。
每一笔操作都需经 Action Guard 协议层校验（字段合法？枚举合规？），全部记录在认知审计日志中。关键操作需人工确认后才执行。就像 Word 的 Ctrl+Z——不担心出错，才能放心使用。如果误操作，支持一键回滚。人说了算，Agent 干活。
OpenOBA 提供三层数据保护：① ERDL 协议层对敏感数据进行语义转义——LLM 只看到字段结构和别名映射，而非原始数据内容；② Agent 与 LLM 的每次交互均经数据脱敏校验；③ 支持完全私有化部署，数据不出你的服务器。如需更高安全级别，可对接私有化部署的 LLM，实现数据全链路不出内网。
OpenOBA 内置用户与权限系统，支持创建多个账户，各自拥有独立的操作空间和权限范围——财务看财务数据、运营管商品和订单、仓管操作库存，互不干扰。Agent 的权限范围严格限定在其所属账户的权限之内。单台 4 核 8G 云服务器即可稳定支持 50-100 人同时在线。
OpenOBA 软件本身免费开源（MIT 协议）。你的成本只有两项：① 服务器费用（最低 200 元/月）；② 模型 API Token 费用。得益于 ERDL 别名系统消除理解歧义，Token 消耗比通用对话减少约 60%。以 50 人团队日常使用估算，模型调用成本约 ¥800-2,000/月。对比传统外包 3 年 ¥25-80 万，OpenOBA 自研 3 年总成本约 ¥1.5 万（仅服务器+模型调用）。
三步：① 预约演示，30 分钟了解 OpenOBA 在你的行业如何工作；② 部署原型，开源代码 5 分钟 Docker 启动（需基础 Linux 操作，我们有详细部署指南），或申请托管版即刻开通；③ 开始描述，用自然语言告诉 OpenOBA 你的第一项业务操作——通常 5 分钟内即可看见结果。业务人员直接操作，无需专职开发团队。
社区支持完全免费：GitHub Issues、开源文档、技术交流群（预约演示后可加入）。企业级技术支持（SLA 保障、专属响应、定制开发）为付费服务。无论哪种方式，遇到问题均可发送邮件至 support@openoba.com，我们 24 小时内回复。
有源代码：在你的系统后端新增 7 个标准 REST API（约 2-4 人天），OpenOBA 即可用自然语言操作。没有源代码：在旧系统外层构建轻量 Adapter 服务（约 200 行代码），或使用 OpenOBA 快速重构——加字段、改流程、接新系统，自然语言完成。
开源参考是基于行业需求开发的免费开源企业系统基础骨架（数据库+API+前端，MIT 协议）。与买成品软件的三点区别：① 原型免费，无订阅费、无 license 到期；② 代码和数据 100% 在你手里，自由修改、自由商用；③ 你可以随时用自然语言改造它，不依赖厂商排期——一句话即可让 Agent 帮你定制。
当前默认使用 DeepSeek V4 Pro。Qwen/GLM/Moonshot 等兼容 OpenAI 接口的模型均可接入替换。支持视觉模型的版本即将推出——届时 Agent 可直接生成图片、理解图片和视频内容，在基于企业数据资产的基础上进行内容创作或处理业务单据、合同等。
3 年总成本降低 90%+。从外包依赖到自主可控，一句话上线新系统，业务响应速度提升 20-2800 倍。
MIT 开源、私有化部署、全链路审计。开发效率 20× 提升，7 个标准 API 对接任何系统。
写 ERDL 文件=定义行业系统。贡献 Skill 上架市场，共享生态收益。
AI 不应只是聊天窗口里的应答者——它应该成为企业真正的数字执行力。
每一家企业，无论规模、无论行业，都值得拥有一套能用自然语言构建、运营和持续演化的数字化系统。OpenOBA，正在让这件事发生。
企业软件的构建方式，至今仍停留在工业时代——数月规划、数十万投入，建成即固化，改一个字段就要走完整条开发链路。大企业深陷定制化泥潭，中小企业被高门槛挡在门外。
大模型已经能理解自然语言，但"理解"和"执行"之间横亘着鸿沟——通用 AI 擅长对话，却不擅长为企业干活。企业需要的不是聊天，是确定性执行。
OpenOBA 自研的ERDL（企业资源定义语言）——一套协议级的业务语义描述体系。它让企业用自己的语言定义业务，Agent 读到 ERDL 就像工程师读到代码一样确定性理解，而非靠猜。
在此之上，Action Guard 协议校验引擎在代码层面拦截 AI 的每一次输出，确保行为始终在业务规则边界内——不是 Prompt 级的"软约束"，而是硬校验。
推理、执行、校验、记录，每一步可追溯，错了就回退，人始终拥有最终决策权。
OpenOBA = Open（开放） + O（运营） + B（开发） + A（智能体）。四个字母，一种全新的企业软件范式。
开放开源——核心框架 MIT 协议开源，自由修改、自由商用、无需付费。一套数字骨架，换一个行业 ERDL 文件，就是一套新系统。
确定性执行——Action Guard 提供代码级安全保证。全链路审计日志，相当于 AI 的行车记录仪——支持人工审批，一键回退。
人机共生——AI 执行，人类决策。修改 ERDL 文件 1 秒生效，不重启、不停机。说句话就上线。
不是因为免费，而是因为企业应该拥有自己的系统和数据。没有 license 到期，没有厂商锁定。你可以自由修改、自由商用——永远。
一个偶尔聪明的 AI 对企业运营毫无意义。我们需要的是每次输出都经过协议级校验、不通过就拒绝的确定性——不是概率，是工程保证。
Agent 可以思考、可以执行，但关键操作必须经人审批。我们是"AI 执行官"，不是"AI 独裁者"——人说了算，Agent 干活。
与我们一起，重新定义企业软件的构建方式。
我们正在寻找算法、前后端、云产品、测试、市场、销售等各个领域的优秀人才。所有职位位于深圳南山，提供具有竞争力的薪酬与股权激励。
或直接发送简历至 hr@openoba.com
30 分钟演示，看 OpenOBA 如何让您的企业说句话就上线——从 AI 引擎到开源参考到 Skill 生态，一次看完。